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Prometheus 的自定义指标实现

在当今快速发展的IT行业，监控和告警已经成为保障系统稳定运行的重要手段。Prometheus 作为一款开源的监控解决方案，凭借其灵活的架构和强大的功能，受到了广大开发者和运维人员的青睐。本文将深入探讨 Prometheus 的自定义指标实现，帮助您更好地理解和运用 Prometheus 进行系统监控。

一、什么是 Prometheus 自定义指标

Prometheus 自定义指标是指用户根据实际需求定义的指标，它可以反映系统的各种状态和性能。与 Prometheus 内置指标相比，自定义指标更加灵活，能够满足特定场景下的监控需求。

二、自定义指标的定义

在 Prometheus 中，自定义指标通过以下方式定义：

# my_custom_metric.yml

metric_name{label_name="label_value"} 123

其中，metric_name 是自定义指标的名称，label_name 和 label_value 分别是指标的标签名称和值。

三、自定义指标的标签

自定义指标的标签用于区分不同的指标实例，例如：

# my_custom_metric.yml

metric_name{app="my_app", env="prod"} 98.6

metric_name{app="my_app", env="dev"} 95.4

在上面的例子中，app 和 env 是自定义指标的标签，用于区分不同应用和环境的性能指标。

四、自定义指标的类型

Prometheus 支持以下三种自定义指标类型：

Counter 类型：表示指标值不断增加，不能减少。
Gauge 类型：表示指标值可以增加、减少或保持不变。
Histogram 类型：表示指标值的分布情况。

五、自定义指标的实现

编写指标脚本：使用 Go、Python 或其他语言编写指标脚本，将指标数据发送到 Prometheus 服务器。

from prometheus_client import start_http_server, Summary



# 创建一个 Summary 类型的指标

request_summary = Summary('request_summary', 'A summary of requests', labelnames=['method'])



def handle_request(method):

    # 处理请求

    pass



@request_summary.time()

def my_custom_metric(method):

    handle_request(method)



if __name__ == '__main__':

    start_http_server(1234)

配置 Prometheus：在 Prometheus 的配置文件中添加自定义指标脚本路径。

scrape_configs:

  - job_name: 'my_custom_job'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:1234']

查看指标数据：使用 Prometheus 客户端或其他工具查看自定义指标数据。

六、案例分析

以下是一个使用 Prometheus 自定义指标监控 MySQL 数据库连接数的案例：

编写指标脚本，获取 MySQL 连接数：

import psutil

from prometheus_client import start_http_server, Gauge



# 创建一个 Gauge 类型的指标

mysql_connections = Gauge('mysql_connections', 'The number of MySQL connections')



def get_mysql_connections():

    # 获取 MySQL 连接数

    return psutil.net_connections(kind='inet').count()



if __name__ == '__main__':

    start_http_server(1234)

配置 Prometheus，添加自定义指标脚本路径。
查看 MySQL 连接数指标数据，了解数据库连接情况。

通过以上步骤，您可以使用 Prometheus 自定义指标实现系统监控，从而更好地保障系统稳定运行。