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Prometheus镜像安装与配置心得

随着容器技术的飞速发展，Docker 和 Kubernetes 等容器编排工具已经成为了企业级应用开发的热门选择。而 Prometheus 作为一款开源的监控和报警工具，能够为容器化应用提供强大的监控支持。本文将详细介绍 Prometheus 镜像的安装与配置，帮助您快速上手并应用于实际项目中。

一、Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源的监控和报警工具，由 SoundCloud 团队开发，现已成为 Cloud Native Computing Foundation 的项目之一。它通过抓取目标上的指标数据，存储在本地时间序列数据库中，并可以通过用户自定义的规则进行报警。

二、Prometheus 镜像安装

选择合适的镜像

Prometheus 官方提供了官方镜像，地址为 docker.io/prometheus/prometheus。您可以根据需要选择不同的版本，如 latest、2.16.0 等。
拉取镜像

使用以下命令拉取 Prometheus 镜像：
```
docker pull docker.io/prometheus/prometheus:latest
```
运行容器

使用以下命令运行 Prometheus 容器：
```
docker run -d \

--name prometheus \

-p 9090:9090 \

-v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

prometheus/prometheus:latest
```
其中，-p 9090:9090 将容器的 9090 端口映射到宿主机的 9090 端口，-v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 将宿主机的 Prometheus 配置文件挂载到容器中。

三、Prometheus 配置

Prometheus 的配置文件位于 /etc/prometheus/prometheus.yml，以下是配置文件的基本结构：

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s



scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

1. global 配置

scrape_interval：抓取指标数据的间隔时间，默认为 15 秒。
evaluation_interval：执行规则计算的间隔时间，默认为 15 秒。

2. scrape_configs 配置

job_name：抓取指标任务的名称。
static_configs：静态配置，包含目标地址列表。

四、Prometheus 监控案例

以下是一个简单的 Prometheus 监控案例，监控宿主机的 CPU 使用率：

添加指标

在 Prometheus 配置文件中添加以下指标：

scrape_configs:

  - job_name: 'cpu'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

    metrics_path: '/metrics'

    params:

      metric: ['cpu_usage']

其中，cpu_usage 是自定义指标，需要您在目标主机上实现。

目标主机添加指标

在目标主机上，添加以下指标：

echo 'export cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/" | awk "{print 100 - $1}")' > /usr/local/bin/cpu_usage

chmod +x /usr/local/bin/cpu_usage

重启 Prometheus

重启 Prometheus 容器，使配置生效。
查看指标

使用以下命令查看 CPU 使用率指标：
```
curl http://localhost:9090/metrics | grep cpu_usage
```
您将看到类似以下输出：
```
cpu_usage 100.0
```

五、总结

本文详细介绍了 Prometheus 镜像的安装与配置，并通过一个简单的案例展示了 Prometheus 的监控能力。在实际应用中，您可以根据需求自定义指标和报警规则，为您的应用提供强大的监控支持。