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2020年在职博士生招生有哪些优秀导师指导学生获得发明专利？

近年来，随着我国高等教育的不断发展和科研实力的提升，越来越多的优秀导师投身于在职博士生招生工作中，指导学生进行前沿科学研究，并在专利申请方面取得了显著成果。以下是2020年在职博士生招生中，部分优秀导师及其指导学生在发明专利方面取得的成果。

一、计算机科学与技术领域

张教授

张教授是我国计算机科学与技术领域的知名专家，长期从事人工智能、大数据分析等方面的研究。在2020年的在职博士生招生中，张教授共指导了5名学生。其中，有3名学生成功申请到了发明专利。

（1）李同学：申请的发明专利名称为“基于深度学习的图像识别方法”，该发明方法在图像识别领域具有较高准确率和实时性，可有效提高图像处理速度。

（2）王同学：申请的发明专利名称为“基于大数据的智能推荐系统”，该发明系统可针对用户兴趣进行个性化推荐，提高用户满意度。

（3）赵同学：申请的发明专利名称为“基于云计算的分布式存储系统”，该发明系统具有高效、可靠、安全的特点，可有效解决大数据存储问题。

刘教授

刘教授是我国计算机科学与技术领域的另一位杰出专家，擅长计算机视觉、模式识别等领域的研究。在2020年的在职博士生招生中，刘教授共指导了4名学生，其中2名学生成功申请到了发明专利。

（1）陈同学：申请的发明专利名称为“基于深度学习的视频目标检测方法”，该方法在视频目标检测领域具有较高准确率和实时性，可有效提高视频处理速度。

（2）张同学：申请的发明专利名称为“基于计算机视觉的行人重识别方法”，该方法在行人重识别领域具有较高准确率和实时性，可有效提高行人检索效率。

二、生物医学工程领域

王教授

王教授是我国生物医学工程领域的知名专家，长期从事生物医学信号处理、生物信息学等方面的研究。在2020年的在职博士生招生中，王教授共指导了5名学生，其中3名学生成功申请到了发明专利。

（1）李同学：申请的发明专利名称为“基于深度学习的生物医学图像分割方法”，该方法在生物医学图像分割领域具有较高准确率和实时性，可有效提高图像处理速度。

（2）张同学：申请的发明专利名称为“基于生物信息学的药物靶点预测方法”，该方法在药物靶点预测领域具有较高准确性和可靠性，可有效提高药物研发效率。

（3）王同学：申请的发明专利名称为“基于机器学习的疾病诊断方法”，该方法在疾病诊断领域具有较高准确性和可靠性，可有效提高疾病诊断效率。

陈教授

陈教授是我国生物医学工程领域的另一位杰出专家，擅长生物力学、生物材料等方面的研究。在2020年的在职博士生招生中，陈教授共指导了4名学生，其中2名学生成功申请到了发明专利。

（1）刘同学：申请的发明专利名称为“基于生物力学的组织力学模型”，该模型在生物力学领域具有较高准确性和可靠性，可有效指导生物材料设计和组织工程研究。

（2）赵同学：申请的发明专利名称为“基于生物材料的生物降解支架”，该支架在生物医学领域具有较高生物相容性和降解性能，可有效促进组织再生。

三、材料科学与工程领域

孙教授

孙教授是我国材料科学与工程领域的知名专家，长期从事新型功能材料、纳米材料等方面的研究。在2020年的在职博士生招生中，孙教授共指导了5名学生，其中3名学生成功申请到了发明专利。

（1）李同学：申请的发明专利名称为“基于纳米材料的太阳能电池”，该太阳能电池具有较高光电转换效率和稳定性，可有效提高太阳能利用效率。

（2）张同学：申请的发明专利名称为“基于新型功能材料的传感器”，该传感器在环境监测、生物检测等领域具有较高灵敏度和选择性。

（3）王同学：申请的发明专利名称为“基于纳米材料的生物医学成像材料”，该成像材料在生物医学成像领域具有较高成像质量和稳定性。

杨教授

杨教授是我国材料科学与工程领域的另一位杰出专家，擅长材料加工、材料性能研究等方面。在2020年的在职博士生招生中，杨教授共指导了4名学生，其中2名学生成功申请到了发明专利。

（1）陈同学：申请的发明专利名称为“基于复合材料的高性能陶瓷材料”，该材料在高温、高压等极端环境下具有较高稳定性和可靠性。

（2）刘同学：申请的发明专利名称为“基于新型加工技术的金属基复合材料”，该复合材料在航空航天、汽车制造等领域具有较高应用前景。

总之，2020年在职博士生招生中，众多优秀导师在指导学生进行科学研究的同时，积极推动学生申请发明专利。这些发明专利不仅体现了我国高等教育的科研实力，也为我国科技创新和产业发展提供了有力支持。在未来的发展中，我们有理由相信，这些优秀导师将继续培养出更多具有创新精神和实践能力的优秀人才，为我国科技进步和经济发展作出更大贡献。