网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

如何在Helm中安装Prometheus，实现自定义监控范围？

随着云计算和容器技术的快速发展，监控系统在企业中的应用越来越广泛。Prometheus 作为一款优秀的开源监控系统，因其强大的功能、灵活的配置和良好的扩展性而备受青睐。本文将为您详细介绍如何在 Helm 中安装 Prometheus，并实现自定义监控范围。

一、Helm 简介

Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，可以帮助用户轻松地管理和部署 Kubernetes 应用。它将应用打包成 Charts，方便用户进行管理和部署。

二、Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源的监控和报警工具，可以用于监控各种应用、服务和基础设施。它具有以下特点：

时间序列数据库：存储监控数据，支持高效的查询和报警。
拉模式：从目标拉取数据，无需目标主动推送。
PromQL：强大的查询语言，支持多种查询操作。
报警管理：支持自定义报警规则，实现实时报警。

三、在 Helm 中安装 Prometheus

安装 Helm

在您的计算机上安装 Helm，具体步骤请参考官方文档：https://helm.sh/docs/intro/install/

安装 Prometheus Chart

使用 Helm 安装 Prometheus Chart，以下命令以 v2.17.0 版本为例：

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts

helm repo update

helm install prometheus prometheus-community/prometheus

配置 Prometheus

Prometheus Chart 默认配置了 Prometheus 服务，您可以根据需要修改配置文件。配置文件位于 /etc/prometheus/prometheus.yml。

示例配置：

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s

  scrape_timeout: 10s

  storage.tsdb.path: /var/lib/prometheus

  storage.tsdb.retention: 15d



scrape_configs:

  - job_name: 'kubernetes-apiserver'

    kubernetes_sd_configs:

      - role: endpoints

    scheme: https

    tls_config:

      ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt

    bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token

    relabel_configs:

      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]

        action: keep

        regex: default

配置说明：

scrape_interval：数据抓取间隔。
evaluation_interval：报警规则评估间隔。
scrape_timeout：数据抓取超时时间。
storage.tsdb.path：时间序列数据库存储路径。
storage.tsdb.retention：时间序列数据库保留时间。
scrape_configs：配置抓取的目标。

四、自定义监控范围

添加监控目标

您可以根据需要添加监控目标，例如添加自定义服务、应用或基础设施。

示例：

scrape_configs:

  - job_name: 'my-custom-job'

    static_configs:

      - targets: ['my-custom-target-1:9090', 'my-custom-target-2:9090']

配置说明：

job_name：监控任务名称。
static_configs：静态配置，指定监控目标。

编写监控指标

您可以使用 Prometheus 提供的指标类型（如 Counter、Gauge、Histogram、Summary）编写监控指标。

示例：
```
metric_name{label1="value1", label2="value2"} 123
```
配置说明：
- metric_name：监控指标名称。
- {label1="value1", label2="value2"}：标签，用于区分不同的监控指标。
- 123：监控指标值。
配置报警规则

您可以使用 Prometheus 提供的报警规则语言编写报警规则。

示例：
```
alerting:

  alertmanagers:

    - static_configs:

      - targets:

        - 'alertmanager:9093'

  rule_files:

    - 'alerting/rules/*.yaml'
```
配置说明：
- alertmanagers：报警管理器配置。
- rule_files：报警规则文件路径。

五、案例分析

假设您需要监控一个自定义应用，以下是一个简单的示例：

添加监控目标

在 Prometheus 配置文件中添加以下内容：

scrape_configs:

  - job_name: 'my-custom-app'

    static_configs:

      - targets: ['my-custom-app-1:8080', 'my-custom-app-2:8080']

编写监控指标

在自定义应用的代码中添加以下指标：

from prometheus_client import start_http_server, Summary



request_summary = Summary('request_summary', 'A summary of requests', labelnames=['method', 'status_code'])



@request_summary.time()

def handle_request(request):

    # 处理请求

    return 'OK'

配置报警规则

在报警规则文件中添加以下内容：

groups:

- name: my-custom-app-alerts

  rules:

  - alert: HighRequestLatency

    expr: rate(request_summary{method="GET", status_code="200"}[5m]) > 100

    for: 1m

    labels:

      severity: "page"

    annotations:

      summary: "High request latency for GET requests"

通过以上步骤，您就可以实现自定义监控范围，并对您的应用进行实时监控和报警。

总结

本文详细介绍了如何在 Helm 中安装 Prometheus，并实现自定义监控范围。通过使用 Helm 和 Prometheus，您可以轻松地管理和监控您的 Kubernetes 应用和基础设施。希望本文对您有所帮助！