如何使用Spring Cloud 链路跟踪定位问题？
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
```
2. 配置追踪服务
在配置文件 `application.yml` 中配置追踪服务的相关信息：
```yaml
spring:
application:
name: my-service
cloud:
sleuth:
sampler:
percentage: 1.0 # 设置采样率，1.0 表示全部请求都会被跟踪
```
3. 启动服务
启动服务后，Spring Cloud Sleuth 会自动生成追踪 ID 并记录日志。
4. 查看追踪信息
在日志文件中，我们可以找到如下信息：
```shell
2019-11-01 10:00:00.123 [my-service:1234567890abcdef] INFO my-service: 请求处理成功
2019-11-01 10:00:00.123 [my-service:1234567890abcdef] INFO my-service: 请求处理耗时：10ms
2019-11-01 10:00:00.123 [my-service:1234567890abcdef] INFO my-service: 请求来源：service2
```
从日志中，我们可以看到追踪 ID、请求时间、服务名称、请求耗时等信息。
四、案例分析
假设我们有一个包含三个服务的微服务架构，分别是 `service1`、`service2` 和 `service3`。当请求从 `service1` 发起到 `service3` 时，如果 `service2` 出现故障，我们可以通过 Spring Cloud Sleuth 定位到问题。
1. 在 `service2` 的日志中，我们可以看到追踪 ID 和请求来源：
```shell
2019-11-01 10:00:00.123 [service2:1234567890abcdef] ERROR service2: 请求处理失败
2019-11-01 10:00:00.123 [service2:1234567890abcdef] INFO service2: 请求来源：service1
```
2. 在 `service1` 的日志中，我们可以看到追踪 ID 和请求耗时：
```shell
2019-11-01 10:00:00.123 [service1:1234567890abcdef] INFO service1: 请求处理耗时：50ms
```
通过分析日志，我们可以确定 `service2` 出现故障，并且了解到请求在 `service1` 和 `service2` 之间的处理耗时。
五、总结
Spring Cloud 链路跟踪可以帮助我们轻松定位微服务架构中的问题，提高系统的可观测性。通过生成追踪 ID、传递追踪 ID 和记录日志，我们可以追踪请求在各个服务之间的流转过程，从而快速定位问题。在实际应用中，我们可以根据需要调整采样率，以降低资源消耗。希望本文能帮助您更好地了解和使用 Spring Cloud 链路跟踪。